音響機器嗜好性反映装置と出力特性選択

本技術は、利用者ごとの嗜好に合わせて音響機器の出力音を調整する装置とその実現方法を指します。出力音の周波数ごとに望ましい音量のパターンを複数記憶し、利用者の発話・表情・操作・周囲ノイズなどの反応情報をもとに適切なパターンを選択します。選択された出力特性は機器内の回路を介して出力音へ適用され、耳障りや高音域の強調、ノイズ低減のバランスを改善します。さらに、AIを用いた学習モデルを用い、反応の正否を判断して必要に応じて記憶情報を更新します。

技術要旨は、音響機器の出力音を個別ユーザーの嗜好に適合させることにあり、複数の事前記憶特性を用意して反応情報に応じて周波数成分ごとの出力レベルを選択します。反応情報には音声・表情・操作・周囲ノイズ・受信状態などが含まれます。制御部が反応情報を集約・評価し、特性記憶部に保存された複数パターンから最適なものを選び、特性設定部を介して実際の出力音を調整します。選択には機械学習の学習済みモデルを用い、ノイズ低減と音質のバランスを同時に最適化します。必要に応じてクラウドへデータを送信し、モデルを更新することも可能です。出力設定の変更は、帯域幅処理・高周波領域のカット量・低周波処理などの組み合わせで行われ、ラジオ受信状態や周囲ノイズの程度を含む多様な指標を用いて決定します。ユーザーの同意を得て設定を変更する仕組みも備え、反応がポジティブなら変更を行わず、ネガティブな場合には評価を促すメッセージを表示します。