技術の概要
車載ラジオ装置が受信する信号を、主観ではなく客観的な指標で評価します。学習済みモデルによりノイズの分類情報を出力し、それに基づいてノイズ処理を動的に制御します。走行環境の変化にも対応できる品質評価を実現します。
ユースケース
- 車載ラジオの品質評価の標準化
- 走行中の信号品質を客観的に比較
- ノイズ分類情報を用いた自動ノイズ低減制御
- 複数装置間の比較・ベンチマーク画面の提供
- 車載ラジオ設計の設計検証と品質改善
本技術の目的は、車載ラジオ装置が受信した信号を主観ではなく客観的に評価することです。ラジオ評価システムは、信号を取得する部と、学習済みモデルを用いてノイズの分類情報を出力する識別部、識別情報を出力する出力部から構成されます。ノイズは5段階などの分類で表し、識別結果を集計して画面に表示します。評価画面には受信タイミングとノイズ分類の対応や移動経路との連携、複数装置の比較表示が含まれ、現場での判断を支援します。ノイズ低減は、識別結果に応じたノイズ処理の適用と、ハイカット量の調整で実現します。学習データは車載信号の実データとアノテーションから成り、モデルは実走行で更新されます。
本技術は、車載環境で受信されるラジオ信号の品質を定量的に評価し、ノイズ処理を適切に制御することを目的とします。基本構成は、信号を取得する取得部、取得信号を入力としてノイズの分類情報を出力する識別部、識別情報を用いてノイズ処理を決定する特定部、処理後の音声を出力する出力制御部から成ります。ノイズ分類情報は、5段階のノイズレベル等で表現します。識別部は、複数信号の統計を取り、ノイズ分布を推定します。ハイカット量やノイズキャンセリングなどの処理は、ノイズの種類や帯域に応じて動的に切替えます。遅延補正部はリアルタイム性を確保し、ハイカット制御テーブル参照部は事前定義のテーブルを参照してパラメータを決定します。学習データは車載信号の実測とアノテーションから成るデータセットを用い、モデルは現場データで更新されます。評価画面には受信タイミングとノイズ分類、移動経路との対応、複数装置の比較が表示され、客観性と運用性を両立します。
