技術の概要
車内の乗員が感じる怒り・不安などのネガティブ感情を検知し、再評価を促すメッセージを提示して抑制を支援します。生体情報や状況情報を組み合わせ、走行中・走行後のいずれにも対応します。
ユースケース
- 車内のストレス抑制と運転支援の総合的向上
- 生体情報と状況情報の統合による感情推定の精度向上
- 認知的変化（再評価）を用いた心理的スキルの習得促進
- 将来状況予測を活用した未然対策の実装
- 履歴データに基づく個別最適化メッセージの提供
本技術は、車両内の乗員が抱くネガティブ感情を抑制するための情報提示システムです。検知部は生体情報や周囲状況から感情の発生を推定し、感情発生確認部が乗員へ肯定的回答を求めることがあります。処理部には特定部・提示部・沈静化促進部・気晴らし促進部があり、ネガティブ感情に応じた認知的変化（再評価）を促すメッセージを音声や表示で提示します。認知的変化とは、状況の見方を変えることで感情の過剰反応を抑える技法です。
情報提示システムは、検知部11（直接感情推定部）・12（間接感情推定部）・13（感情発生確認部）を含み、直接感情推定部は生体情報（顔表情・音声・心拍など）から怒り・不安・苛立ち等のネガティブ感情の発生を推定します。間接感情推定部は状況情報（照度・天気・交通状況・周囲車両など）を用い、発生可能性を補完します。処理部は特定部（発生原因特定）、提示部（メッセージ提示）、沈静化促進部（深呼吸等推奨）、気晴らし促進部（音楽・香り等）を持ち、肯定的再評価・計画再焦点化・大局的視点・肯定的再焦点化等の認知的変化メッセージを選択します。これらは車両走行中・走行終了時・将来予測時の各形態で動作します。履歴データベースや特性情報算出部25、発生可能性検知部26、将来状況情報・過去特性情報の活用により、個人適合的なメッセージを決定します。実装はECU等の車載機器・履歴DB・外部サーバの組み合わせで可能で、機械学習を用いたメッセージ生成も想定されます。利点は、ネガティブ感情の抑制を高め、運転支援の安定性と乗員の自己効力感の向上につながる点です。
